北京交通大学学报(社会科学版)

2019, v.18;No.68(02) 129-142

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基于PCA与Markov残差灰色模型的京津冀物流能力评价和预测
Principal Component Analysis and Markov Residual Grey Based Evaluation and Prediction of Logistics Capabilities of Beijing,Tianjin and Hebei

李林汉;岳一飞;田卫民;

摘要(Abstract):

采用主成分分析法和Markov残差灰色模型对京津冀物流能力进行评价和预测。综合研究表明,京津冀物流能力在2007年至2016年总体较为平稳,河北省近两年物流能力有所下降,北京市近五年物流能力有所起伏,天津市物流能力逐年提升,势头强劲。在未来五年,旅客周转量、客运量将成为制约河北省物流能力提升的重要指标,货运量、客运量将成为制约北京市物流能力提升的重要指标,邮电业务总量和货物周转量将成为制约天津市物流能力提升的重要指标。

关键词(KeyWords): 马尔可夫残差灰色模型;主成分分析;京津冀物流能力

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 2017年度河北省金融创新与风险管理研究中心开放基金项目“京津冀地区绿色金融与产业结构升级”(2017JDKF015);; 2018年度河北省科学技术厅软科学研究专项项目“京津冀流域土地资源与环境承载力的评价研究”(18454227)

作者(Author): 李林汉;岳一飞;田卫民;

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